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SAFRAS

Planted area and crop yield

The Safras line enables to measure crop production by evaluating planted area and crop yield. The use of satellite images, combined with meteorological information and other ancillary data, alows to folow crop planting progress, crop growth development and harvest progress of the major crops in relvant agricultural production regions — the use of advanced computational algorithms in combination with a specialized team in agriculture and geoprocessing results in precise measurements of planted area and crop yield, allowing assertive estimation of crop harvests. This line of products covers the main agricultural crops cultivated in Brazil, such as sugarcane, soy, corn and cotton, as well as planted forests.

What SAFRAS delivers

Predictability for decision making, enabling forecast of crop yield variations, for clients that want to take more assertive positions in the market to maximize economic gains.
Estimativas de área e de produtividade em mapas compatíveis com SIG, permitindo o cruzamento com outras informações georreferenciadas.
Apoio na definição de estratégias comerciais mais eficazes, identificando lacunas de atuação no território e um melhordimensionamento do market share em microescala.

Potential clients

Bancos, cooperativas de crédito, fundos de investimentos, consultorias, entidades governamentais, traders de grãos, beneficiadoras, fabricantes de insumos agrícolas, máquinas eimplementos. Empresas que negociam commodities agrícolas oucujos resultados sofrem impacto de acordo com os números de safra.

What is offered

The products of the Safras line comprise GIS-compatible maps that can be made available interactively in web systems, tabular estimates generated through statistical methods, and harvest reports.

PLANTED AREA

Enables estimation of planted area from georeferenced information and detailed maps or statistical methodologies. The area projections can be made for a single plot, for an entire biome, or even an entire country. This is accomplished using the MODIS sensor time series and other satellite images (Landsat, Sentinel, CBERS and Resourcesat among others). A technological arsenal is at our clients disposal, from photointerpretation to advanced techniques based on artificial intelligence capable of delivering rapid responses and serving a broad spectrum of applications and budgets. Agrosatélite offers supportive tools for visualization and analysis of results on the web, facilitating a more effective use of the different levels of information generated by the maps.

CROP YIELD

É uma nova abordagem para a estimativa da produtividade agrícola, permitindo que os clientes possam se antecipar e assumir um melhorposicionamento no mercado — seja no nível de uma fazenda ou de um setorinteiro. As projeções de produtividade resultam do monitoramento remotode parâmetros agrometeorológicos das principais zonas de produçãoagrícola. Utilizam-se dados de diversos satélites, além de informaçõesprovenientes de modelos climáticos desenvolvidos pelo CPTEC/Inpe e dadosde estações meteorológicas, entre outros. Os modelos de produtividadeagrícola são frequentemente aperfeiçoados e validados com informações decampo, levando em conta a evolução das variedades cultivadas e ocalendário agrícola de cada região